- 📢前言
- 🌲原题样例:找到所有数组中消失的数字
- 🌻C#方法:排序
- 🌻Java 方法:哈希
- 💬总结
📢前言
🚀 算法题 🚀 |
- 🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜
- 🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
- 🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐!
- 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第55天🎈!
🚀 算法题 🚀 |
🌲原题样例:找到所有数组中消失的数字
给你一个含 n 个整数的数组 nums ,其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。
请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字,并以数组的形式返回结果。
示例:
输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出:[5,6]
示例 2:
输入:nums = [1,1]
输出:[2]
提示:
- n == nums.length
- 1 <= n <= 105
- 1 <= nums[i] <= n
🌻C#方法:排序
代码:
public class Solution {
public IList<int> FindDisappearedNumbers(int[] nums) {
int n = nums.Length;
for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
{
int x = (nums[i] - 1)% n; //获取到原有的数值
nums[x] += n; //对重复出现的+n
}
List<int> res = new List<int>();
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (nums[i] <= n)
{
res.Add(i+1);
}
}
return res;
}
}
执行结果
通过
执行用时:92 ms,在所有 C# 提交中击败了58.36%用户
内存消耗:37.4 MB,在所有 C# 提交中击败了8.56%的用户
🌻Java 方法:哈希
思路解析
代码:
class Solution {
public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
int n = nums.length;
for (int num : nums) {
int x = (num - 1) % n;
nums[x] += n;
}
List<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] <= n) {
ret.add(i + 1);
}
}
return ret;
}
}
执行结果
通过
执行用时:3 ms,在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:47.3 MB,在所有 Java 提交中击败了55.49%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O( n )
空间复杂度:O( 1)
💬总结
- 今天是力扣算法题打卡的第五十五天!
- 文章采用
C#
和Java
两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!