题目

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。

算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n))。

示例 1：

输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：

输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3：

输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出：0.00000
示例 4：

输入：nums1 = [], nums2 = [1]
输出：1.00000
示例 5：

输入：nums1 = [2], nums2 = []
输出：2.00000

解法

暴力解题

很垃圾的实现，超越5%的用户！！！

/**
 * @param {number[]} nums1
 * @param {number[]} nums2
 * @return {number}
 */
var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) {

	let concatArr,
		concatArrLength,
		isEven,
		arrEvenMedianF,
		arrEvenMedianS,
		arroddMedian,
		medianNum;

	concatArr = nums1.concat(nums2);
	concatArrLength = concatArr.length;
	isEven = concatArrLength % 2;

	concatArr.sort(function compareNum(a, b) {
		return a - b;
	});

	console.log(concatArr, isEven)

	if(isEven === 0) {
		// 偶数
		arrEvenMedianF = concatArrLength / 2 - 1;
		arrEvenMedianS = arrEvenMedianF + 1;

		medianNum = (concatArr[arrEvenMedianF] + concatArr[arrEvenMedianS] ) / 2;
		console.log(arrEvenMedianF, arrEvenMedianS, medianNum)
	}else {
		arroddMedian = (concatArrLength + 1) / 2;
		medianNum = concatArr[arroddMedian - 1];
	}

	return medianNum.toFixed(5);
};