npz和npy文件都可以直接使用numpy读写。

import numpy as np
ac = np.load('mydata.npz')
ac.files

  要查看其中某一项的数据：

M = ac['M']
M

  显示的值带省略号，要完全显示，执行：

np.set_printoptions(threshold=np.inf)
M

  输出有很多很多：

  查看M的形状大小：

M.shape

  将numpy输出样式修改回去（默认为6）：

np.set_printoptions(threshold=6)

  再输出M试试：

M

  保存为文本文件的方法：

np.savetxt('M.txt', M, delimiter=" ")    #保存为txt
np.savetxt('M.csv', M, delimiter=",")    #保存为csv

  最后，记录一个问题，来自python读取npy文件。如果在加载预训练模型时，执行如下命令：

pre_train = np.load("vgg16.npy", allow_pickle=True, encoding="latin1")
print(pre_train.shape)
# 输出为()，没有数据

  解决方法：

data_dic = pre_train.item()
print(data_dic.shape)

  即可查看。