Python中使用numpy和pandas时，遇到如标题所示的报错，完整报错是：

写了一个函数，参数均为ndarray对象，方法是将ndarray加入到DataFrame中。其中一个ndarray是否加入DataFrame需经过条件判断，代码示例：

def demo(array1, array2, array3=None):
    if not array3：
        df = pd.DataFrame(np.column_stack((array1, array2)))
    else:
        df = pd.DataFrame(np.column_stack((array1, array2, array3)))
    return df

出问题的是条件判断语句 if not array3。if not 语句有时候是有歧义的，就像报错中指出的“具有多个元素数组的真值具有二义性”（有道翻译）。结合后面建议使用a.any()或a.all()方法，这个二义性指的是数组中“任意元素为None”和“所有元素为None”。

针对上述需求，只需将判断语句换成更明确的表述即可解决这个问题，修改后的代码如下：

def demo(array1, array2, array3=None):
    # 修改为语义更加明确的语句
    if array3 is None：
        df = pd.DataFrame(np.column_stack((array1, array2)))
    else:
        df = pd.DataFrame(np.column_stack((array1, array2, array3)))
    return df