第一部分 海事数据

Chapter 1 Maritime Reporting System

在本章中作者介绍了当下流行的船舶报告系统（Vessel Reporting System,VRS）、分析了各自的优缺点。描述了船舶报告系统的几个具体应用和潜在用途。

1.1 Introduction

目前，IMO根据《海上人命安全公约》（SOLAS公约）第V/11号条例，在世界范围内至少采用了23种强制性商业船舶报告制度。

SOLAS公约：Safety of Life at Sea

国际海上人命安全公约（International Convention for Safety of Life at Sea，简称 SOLAS） （1974）是各缔约国政府共同制订的统一原则和有关规则，旨在增进海上人命安全。也是考虑到《1960年国际海上人命安全公约》缔结以来的发展情况后，一致认为需要缔结的用以代替1960年国际公约的原则，此原则可以更好地达到“增进海上人命安全”这一目的

国际海上人命安全公约_百度百科

图1：海事态势感知报告系统的使用

一般而言船舶跟踪系统可分为两大类：协作系统和非协作系统 （cooperative and non-cooperative systems）

Cooperative systems rely on the vessels crews’ collaboration to identify and report the information about a vessel,while non-cooperative systems are designed to detect and track vessels that do not rely on the vessels crews’ collaboration.

协作系统依靠船员的协作来识别和报告船舶信息，而非协作系统则是在不需要船员协作的前提下检测和追踪船舶。

协作系统	非协作系统
船舶自动识别系统（AIS）	海岸雷达（coastal radar）
船舶远程监控管理系统（VMS）	高频雷达（HF radar）
船舶远程识别与追踪系统（LRIT）	主动式声呐（active sonar）
	被动式声呐（passive sonar）
	地面/船载摄像头
	卫星
	机载地球观测系统（EO）

尽管船舶追踪系统种类繁多，产生了大量的数据流，但这些数据提供的“view”仍然是一种局部的。在这种情况下，数据融合至关重要。(data fusion)

The advantage in fusing data from multiple sensors and sources is that ①the final estimated
vessel trajectories are more accurate and with better confidence, / extending to features
that are impossible to perceive with individual sensors and sources, in less time, and at a lower cost. ②Also, it contributes towards better coverage and robustness to failure, thus improving the reliability and quality of the situational picture.

数据融合可以在更短的时间、更低的成本，得到仅使用单一数据源无法获取的更多特征，从而使得轨迹预测更准确，可信度更高。同时，提高了对误差的覆盖率和鲁棒性。

后续的本章节目录

1.2  船舶自动识别系统（AIS）

1.3 VHF数据交换系统（VDES）

1.4 船舶远程识别与追踪系统（LRIT）

1.5 渔业船舶监管系统

1.6 船舶报告系统数据驱动的应用

1.7本章小结1.8参考文献