在利用 Pytorch 进行深度学习的训练时需要将数据进行打包，这就是 Dataset 与 Dataloader 的作用。
Dataset 将数据进行包装，Dataloader 迭代包装好的数据并输出每次训练所需要的矩阵。
官网教程： Datasets & DataLoaders — PyTorch Tutorials 1.12.1+cu102 documentation
Pytorch——DatasetDataloader
2022/8/28 23:22:50
