0、基本慨念
算法：解决问题的基本步骤
1、选择排序
数组：一组数据
选择排序的复杂度为O(n²)
2、大O表示法
大O表示法（算法）的复杂度：算法的输入大小和运行步骤之间的关系，来表示运行速度的量级
3、归并排序
归并排序的算法复杂度为O（n*log n），n是需要比较+合并的次数，和数组大小成正比，log n是合并步骤所需要的的次数，归并排序比选择排序更有效率
4、Dijkstra算法
一开始复杂度为O(n²)，后来复杂度为O（nlog n +I），在下图中，n表示节点数，I表示有多少条线。
