SQL概述

3.1.什么是sql?

SQL：Structure Query Language。（结构化查询语言）,通过sql操作数据库(操作数据库,操作表,操作数据)

3.2sql的语法

每条语句以分号结尾(命令行里面需要)，如果在navicat,java代码中不是必须加的。
SQL在window中不区分大小写，关键字中认为大写和小写是一样的

3.3sql的分类

Data Definition Language (DDL数据定义语言) 如：操作数据库，操作表
Data Manipulation Language(DML数据操纵语言)，如：对表中的记录操作增删改
Data Query Language(DQL 数据查询语言)，如：对表中的记录查询操作
Data Control Language(DCL 数据控制语言)，如：对用户权限的设置

库DDL

3.1创建数据库

语法

create database 数据库名 [character set 字符集][collate  校对规则]     注: []意思是可选的意思

字符集(charset)：是一套符号和编码。

练习

创建一个day16的数据库（默认字符集)

create database web14_1;

创建一个day16_2的数据库,指定字符集为gbk(了解)

create database web14_2 character set gbk;

3.2查看所有的数据库

3.2.1查看所有的数据库

语法

show databases;

3.2.2查看数据库的定义结构【了解】

语法

show create database 数据库名;

查看web14_1这个数据库的定义

show create database web14_1;

3.3删除数据库

语法

drop database 数据库名;

删除web14_2数据库

drop database web14_2;

3.4修改数据库【了解】

语法

alter database 数据库名 character set 字符集;

修改web14_1这个数据库的字符集(gbk)

alter database web14_1 character set gbk;

查看所有字符集

注意：

是utf8，不是utf-8
不是修改数据库名

3.5其他操作

切换数据库, 选定哪一个数据库

use 数据库名;   		//注意: 在创建表之前一定要指定数据库. use 数据库名

练习: 使用web14_1

use web14_1;

查看正在使用的数据库

select database();

表DDL

定义表

3.1语法

create table 表名(
   字段名 字段类型 [约束],
   字段名 字段类型 [约束],
   ........
   字段名 字段类型 [约束]
);

3.2 类型

整型一般使用int 或者bigint
浮点/双精度型
- 默认的范围 float或者double
- 指定范围 float(M,D) eg: float(4,2) 表达的范围: -99.99~99.99
字符
- 固定长度 char(n) eg: char(20), 最大能存放20个字符. ‘aaa’, 还是占20个字符的空间
- 可变长度 varchar(n) eg:varchar(20), 最大能存放20个字符. ‘aaa’, 占3个字符的空间
一般使用varchar(n) 节省空间; 如果长度(eg:身份证)是固定的话可以使用char(n) 性能高一点
关于大文件
- 一般在数据库里面很少存文件的内容, 一般存文件的路径
- 一般不使用二进制存, 使用varchar(n)存文件的路径
日期
- DATE 只有日期
- DATETIME 日期和时间

3.3 约束

即规则,规矩限制;
作用：保证用户插入的数据保存到数据库中是符合规范的

约束	约束关键字
主键	primary key
唯一	unique
非空	not null

约束种类:

not null: 非空 ; eg: username varchar(40) not null username这个字段不能为空,必须要有数据
unique:唯一约束, 后面的数据不能和前面重复; eg: cardNo char(18) unique; cardNo字段不能出现重复的数据
primary key；主键约束(非空+唯一); 一般用在表的id列上面. 一张表基本上都有id列的, id列作为唯一标识的
- auto_increment: 自动增长,必须是设置了primary key之后,才可以使用auto_increment
id int primary key auto_increment; id不需要我们自己维护了, 插入数据的时候直接插入null, 自动的增长进行填充进去, 避免重复了.

注意:

先设置了primary key 再能设置auto_increment
只有当设置了auto_increment 才可以插入null 自己维护否则插入null会报错

id列:

给id设置为int类型, 添加主键约束, 自动增长
或者给id设置为字符串类型,添加主键约束, 不能设置自动增长

3.4练习

创建一张学生表(含有id字段,姓名字段,性别字段. id为主键自动增长)

create table student(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(40),
	sex int
);

查看表

3.1查看所有的表

show tables;

3.2查看表的定义结构

语法
```
desc  表名；
```
练习: 查看student表的定义结构

desc student;

修改表

3.1语法

增加一列；

	alter table 表 add 字段 类型 约束；

修改列的类型约束；

	alter table 表 modify 字段 类型 约束 ；

修改列的名称，类型，约束；

	alter table 表 change 旧列 新列 类型 约束;

删除一列；

```
	alter table 表名 drop 列名；
```

修改表名 ;

	ename table 旧表名 to 新表名；

3.2练习

增加:

给学生表增加一个grade字段

alter table student add grade varchar(20) not null;

修改字段数据类型:

给学生表的sex字段改成字符串类型

alter table student modify sex varchar(10);

修改字段为另一个字段:

给学生表的grade字段修改成class字段

alter table student change grade class varchar(20);

删除字段:

把class字段删除

alter table student drop class;

修改表名:

把学生表修改成老师表(了解)

rename table student to teacher

知识点-删除表【掌握】

1.讲解

语法
```
drop table 表名；
```
把teacher表删除

drop table teacher;

数据增删改

准备工作: 创建一张商品表(商品id,商品名称,商品价格,商品数量.)

create table product(
	pid int primary key auto_increment,  //只有设置了auto_increment id列才可以赋值为null
	pname varchar(40),
	price double,
	num int
);

数据插入:

方式一:

插入指定列, 如果没有把这个列进行列出来, 以null进行自动赋值了.

eg: 只想插入pname, price , insert into product(pname, price) values(‘mac’,18000);

insert into 表(列，列..) values(值，值..)；

注意: 如果没有插入了列设置了非空约束, 会报错的

方式二:

插入所有的列

insert into 表 values(值，值…);

eg:
insert into product values(null,‘苹果电脑’,18000.0,10);
insert into product values(null,‘华为5G手机’,30000,20);
insert into product values(null,‘小米手机’,1800,30);
insert into product values(null,‘iPhonex’,8000,10);
insert into product values(null,‘苹果电脑’,8000,100);
insert into product values(null,‘iPhone7’,6000,200);
insert into product values(null,‘iPhone6s’,4000,1000);
insert into product values(null,‘iPhone6’,3500,100);
insert into product values(null,‘iPhone5s’,3000,100);

insert into product values(null,‘方便面’,4.5,1000);
insert into product values(null,‘咖啡’,11,200);
insert into product values(null,‘矿泉水’,3,500);

命令行插入中文数据报错:

关闭服务, net stop MySql
重新打开命令行,开启服务, net start MySql

注意:不只是字符串需要用引号引起来,日期也需要引起来

数据更新

3.1语法

update 表 set 列 =值, 列 =值 [where 条件]

3.2练习

将所有商品的价格修改为5000元
将商品名是Mac的价格修改为18000元
将商品名是Mac的价格修改为17000,数量修改为5
将商品名是方便面的商品的价格在原有基础上增加2元

update product set price = 5000;
UPDATE product set price = 18000 WHERE name = 'Mac';
UPDATE product set price = 17000,num = 5 WHERE name = 'Mac';
UPDATE product set price = price+2 WHERE name = '方便面';

注意:

如果没有加where 更新整个的
工作里面一般是加where

数据删除

1delete

语法

delete from 表 [where 条件]    注意: 删除数据用delete,不用truncate

练习
- 删除表中名称为’Mac’的记录
- 删除价格小于5001的商品记录
- 删除表中的所有记录

delete from product where pname = 'Mac';
delete from product where price < 5001;
delete from product;

2truncate

truncate table 表;

小结

删除记录

delete from 表 【where 条件】
truncate table 表;

delete 和truncate区别【面试题】
- DELETE 删除表中的数据，表结构还在; 删除的记录可以找回
- TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表(空)。删除的记录不可以找回
工作里面的删除
- 物理删除: 真正的删除了, 数据不在, 使用delete就属于物理删除
- 逻辑删除: 没有真正的删除, 数据还在. 搞一个标记, 其实逻辑删除是更新 eg: state字段 1 启用 0禁用
工作里面一般使用逻辑删除用的多

数据查

1基本查询语法

select [*][列名 ,列名][列名 as 别名 ...] [distinct 字段]  from 表名 [where 条件]

2简单查询

2.1 查所有记录

语法

select * form 表

查询商品表里面的所有的列

select * from product;

2.2查询某张表特定列的记录

语法

select 列名,列名,列名... from 表

查询商品名字和价格

select pname, price from product;

2.3 去重查询

语法

SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;   //要数据一模一样才能去重

去重查询商品的价格

select distinct price from product;

注意点: 去重针对某列, distinct前面不能先出现列名

2.4 别名查询

语法

select 列名 as 别名 ,列名  from 表   //列别名  as可以不写
select 别名.* from 表 as 别名      //表别名(多表查询, 明天会具体讲)

查询商品名称和商品价格，商品价格通过别名‘价格’来显示

select pname , price as 价格 from product;

2.5运算查询(+,-,*,/等)

把商品名，和商品价格+10查询出来

select pname ,price+10 from product;
select panme,price+num from product;
select pname,price+num 总价 from product;

注意

字符串可以运算但没有什么意义
字符串等类型可以做运算查询，但结果没有意义

3条件查询

3.1语法

select ... from 表 where 条件 
//取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回

tupain

3.2between…and… 区间查询

eg: where price between  1000 and 3000  相当于 1000<=price<=3000

3.3 in(值,值…)

select * from t_product where id in(1,3,5,7)

3.4 like 模糊查询

一般和_或者%一起使用

_ 占一位
% 占0或者n位

name like '张%'  --查询姓张的用户, 名字的字数没有限制
name like '张_'  --查询姓张的用户 并且名字是两个的字的

3.5 and 多条件同时满足

where 条件1 and 条件2 and 条件3

3.6 or 任意条件满足

where 条件1 or 条件2 or 条件3

4排序查询

环境的准备

# 创建学生表(有sid,学生姓名,学生性别,学生年龄,分数列,其中sid为主键自动增长)
CREATE TABLE student(
	sid INT PRIMARY KEY auto_increment,
	sname VARCHAR(40),
	sex VARCHAR(10),
	age INT,
  score DOUBLE
);

INSERT INTO student VALUES(null,'zs','男',18,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ls','女',18,96.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ww','男',15,50.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'zl','女',20,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'tq','男',18,60.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'wb','男',38,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'小丽','男',18,100);
INSERT INTO student VALUES(null,'小红','女',28,28);
INSERT INTO student VALUES(null,'小强','男',21,95);

4.1单列排序

语法: 只按某一个字段进行排序，单列排序

SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];  //ASC: 升序，默认值; DESC: 降序

练习: 以分数降序查询所有的学生

SELECT * FROM student ORDER BY score DESC

4.2组合排序

语法: 同时对多个字段进行排序，如果第1个字段相等，则按第2个字段排序，依次类推

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];

练习: 以分数降序查询所有的学生, 如果分数一致,再以age降序

SELECT * FROM student ORDER BY score DESC, age DESC

5聚合函数

而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值NULL

5.1 函数

聚合函数	作用
max(列名)	求这一列的最大值
min(列名)	求这一列的最小值
avg(列名)	求这一列的平均值
count(列名)	统计这一列有多少条记录
sum(列名)	对这一列求总和语法

5.2语法

SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名 [where 条件];

5.3练习

-- 求出学生表里面的最高分数
-- 求出学生表里面的最低分数
-- 求出学生表里面的分数的总和(忽略null值)
-- 求出学生表里面的平均分
-- 统计学生的总人数 (忽略null) 
-- 用 ifnull 不忽略null
SELECT MAX(score) FROM student
SELECT MIN(score) FROM student
SELECT SUM(score) FROM student
SELECT AVG(score) FROM student
SELECT COUNT(sid) FROM student
SELECT COUNT(*) FROM student
select avg(ifnull(score,0)) from student;

5.4注意:

聚合函数会忽略空值NULL.我们发现对于NULL的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为null的列，但如果需要把NULL也统计进去呢？我们可以通过 IFNULL(列名，默认值) 函数来解决这个问题. 如果列不为空，返回这列的值。如果为NULL，则返回默认值。

6分组查询

分组查询是指使用 GROUP BY语句对查询信息进行分组

GROUP BY将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用

3.1分组

语法

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名  [where 条件] GROUP BY 列 [HAVING 条件];

练习:根据性别分组, 统计每一组学生的总人数

-- 根据性别分组, 统计每一组学生的总人数
SELECT sex, count(*) FROM student GROUP BY sex

3.2 分组后筛选 having

练习根据性别分组, 统计每一组学生的总人数> 5的(分组后筛选)

SELECT sex, count(*) FROM student GROUP BY sex HAVING count(*) > 5

3.3小结

分组语法

group by 列 [having 条件]

注意事项

分组的目的一般为了做统计使用, 所以经常和聚合函数一起使用

分组查询如果不查询出分组字段的值(这句的意思是如果不select sex ),就无法得知结果属于那组

最好这样

原理

就像这句 select sname,count(*) from student group by sex;

3where和having的区别【面试】

子名	作用
where 子句	1) 对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。2) where后面不可以使用聚合函数
having字句	1) having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。2) having后面可以使用聚合函数

知识点-分页查询

1.目标

掌握分页查询

2.分析

LIMIT是限制的意思，所以LIMIT的作用就是限制查询记录的条数. 经常用来做分页查询

3.讲解

语法

select ... from .... limit 起始行数,查询的记录条数.

LIMIT a,b;
a起始行数，从0开始计数，如果省略，默认就是0; a=(当前页码-1)*b;
b：返回的行数

练习

eg: 分页查询学生, 每一页查询4条  
b=4;   a=(当前页码-1)*b;

第一页: a=0, b=4;
第二页: a=4, b=4;
第三页: a=8, b=4;

4.小结

语法

limit a,b; 
a:从哪里开始查询, 从0开始计数 【a=(当前页码-1)*b】
b: 一页查询的数量【固定的,自定义的】

应用场景

如果数据库里面的数据量特别大, 我们不建议一次查询出来. 为了提升性能和用户体验, 使用分页

查询的语法小结

select...from...[where...][group by...having...][order by...][limit...]

select...from...
select...from...where...
select...from...order by...
select...from...group by...having...
select...from...limit...

总结

必须练习:
	对记录的增删查改------------必须练习
    
        
- 能够理解数据库的概念
    其实就是存储数据的仓库,可以持久化保存数据,并可以通过sql语句快速对数据进行增删查改
    
- 能够安装MySql数据库
    查看资料中的文档
    
- 能够使用SQL语句操作数据库
    对数据库的增
		create database 数据库名;		
	对数据库的删
		drop database 数据库名;		
	对数据库的查
		show databases;
		show create database 数据库名;		
	对数据库的改
		alter database 数据库名 character set 字符集;

- 能够使用SQL语句操作表结构
    对表的增
		create table 表名(
			字段名 字段类型 [字段约束],
			字段名 字段类型 [字段约束],
			...
			字段名 字段类型 [字段约束]
		);
		字段类型:
			数值类型: int,bigint,float,double
			字符串: varchar(size),char(size)
			时间日期:date,datetime
		字段约束:
			primary key 主键约束(唯一非空)
			auto_increment 自增(int)
			unique 唯一
			not null 非空
			
	对表的删
		drop table 表名;
		
	对表的查
		show tables;
		desc 表名;
		
	对表的改
		alter table 表名 add 字段名 字段类型 字段约束;
		alter table 表名 modify 字段名 字段类型 字段约束;
		alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 字段类型 字段约束;
		alter table 表名 drop 字段名 ;
		rename table 旧表名 to 新表名;

- 能够使用SQL语句进行数据的添加修改和删除的操作
    指定列添加:
			insert into 表名(字段名,字段名,...) values(值,值,...);		
	添加所有列:
			insert into 表名 values(值,值,...);
	修改列:
			update 表名 set 列名 = 值,列名=值 [where 条件];
	删除:
		delete from 表名 [where 条件];
		truncate table 表名;

- 能够使用SQL语句进行条件查询数据
select...from 表 [where 条件][group by 列名][having 条件][order by 列名 asc\desc][limit a,b]   []:可选
    
- 能够使用SQL语句进行排序
    参考上面
    
- 能够使用聚合函数
    avg(列名)
    sum(列名)
    max(列名)
    min(列名)
    count(列名)
    
- 能够使用SQL语句进行分组查询 
   参考上面  
- 能够使用SQL语句进行分页查询 
   参考上面

MySQL基础语法

SQL概述

3.1.什么是sql?

3.2sql的语法

3.3sql的分类

库DDL

3.1创建数据库

3.2查看所有的数据库

3.2.1查看所有的数据库

3.2.2查看数据库的定义结构【了解】

3.3删除数据库

3.4修改数据库【了解】

3.5其他操作

表DDL

定义表

3.1语法

3.2 类型

3.3 约束

3.4练习

查看表

3.1查看所有的表

3.2查看表的定义结构

修改表

3.1语法

增加一列；

修改列的类型约束；

修改列的名称，类型，约束；

删除一列；

修改表名 ;

3.2练习

增加:

修改字段数据类型:

修改字段为另一个字段:

删除字段:

修改表名:

知识点-删除表【掌握】

1.讲解

数据增删改

数据插入:

方式一:

插入指定列, 如果没有把这个列进行列出来, 以null进行自动赋值了.

方式二:

插入所有的列

数据更新

3.1语法

3.2练习

数据删除

1delete

2truncate

小结

数据查

1基本查询语法

2简单查询

2.1 查所有记录

2.2查询某张表特定列的记录

2.3 去重查询

2.4 别名查询

2.5运算查询(+,-,*,/等)

3条件查询

3.1语法

3.2between…and… 区间查询

3.3 in(值,值…)

3.4 like 模糊查询

3.5 and 多条件同时满足

3.6 or 任意条件满足

4排序查询

4.1单列排序

4.2组合排序

5聚合函数

5.1 函数

5.2语法

5.3练习

5.4注意:

6分组查询

3.1分组

3.2 分组后筛选 having

3.3小结

分组语法

注意事项

知识点-分页查询