数字类型检测。同样如果数字类型的值在JSON中是用字符串表示的话，如果开启日期类型检测，同样在创建映射时会映射为数字类型，而不是字符串类型。
PUT my_index
{
“mappings”: {
“_doc”: {
“numeric_detection”: true
}
}
}
默认情况下，numeric_detection为false。
2、Dynamic templates
Dynamic field mappings默认情况下是根据elasticsearch支持的数据类型来推测参数值的类型，而动态模板允许您定义自定义映射规则，根据自定义的规则来推测字段值所属的类型，从而添加字段类型映射。
动态映射模板通过如下方式进行定义：
“dynamic_templates”: [ // @1
{
“my_template_name”: { // @2
… match conditions … // @3
“mapping”: { … } // @4
}
},
…
]
代码@1：在类型映射时通过dynamic_templates属性定义动态映射模板，其类型为数组。
代码@2：定义动态映射模板名称。
代码@3：匹配条件，其定义方式包括：match_mapping_type, match, match_pattern, unmatch, path_match, path_unmatch。
代码@4：匹配@3的字段使用的类型映射定义（映射参数为类型映射中支持的参数）
动态类型映射模板的核心关键是匹配条件与类型映射，接下来按照匹配条件定义方式来重点讲解动态类型模板映射机制。
2.1、match_mapping_type
首先使用json解析器解析字段值的类型，由于JSON不能区分long和integer，也不允许区分double和float，所以它总是选择更广泛的数据类型， 例如5，在使用字段动态映射时，elasticsearch会将字段动态映射为long而不是integer类型，那如何将数字5动态映射为integer类型呢，利用match_mapping_type可以实现上述需求，例如，如果希望将所有整数字段映射为整数而不是long，并将所有字符串字段映射为文本和关键字，可以使用以下模板:
PUT my_index
{
“mappings”: {
“_doc”: {
“dynamic_templates”: [
{
“integers”: {
“match_mapping_type”: “long”,
“mapping”: {
“type”: “integer”
}
}
},
{
“strings”: {
“match_mapping_type”: “string”,
“mapping”: {
“type”: “text”,
“fields”: {
“raw”: {
“type”: “keyword”,
“ignore_above”: 256
}
}
}
}
}
]
}
}
}
一言以蔽之，match_mapping_type为字段动态映射(字段类型检测)得出的类型建立一个映射关系，将该类型转换为mapping定义中的类型。
2.2、match and unmatch
match参数使用模式匹配字段名，而unmatch使用模式排除匹配匹配的字段。
match、unmatch示例如下：
PUT my_index
{
“mappings”: {
“_doc”: {
“dynamic_templates”: [
{
“longs_as_strings”: {
“match_mapping_type”: “string”, // @1
“match”: “long_*”, // @2
“unmatch”: “*_text”, // @3
“mapping”: { // @4
“type”: “long”
}
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}
}
]
}
}
}
PUT my_index/_doc/1
{
“long_num”: “5”, // @5
“long_text”: “foo” // @6
}
代码@1：表示该自动映射模板针对的字段为JSON解析器检测字段的类型为string的新增字段。
代码@2：字段名称以long_开头的字段。
代码@3：排除字段名称以_text的字段。
代码@4：符合long_开头的字段，并且不是以_text结尾的字段，如果JSON检测为string类型的新字段，映射为long。
代码@5：long_num，映射类型为long。
代码@6：long_text虽然也满足long_开头，但是以_text结尾，故该字段不会映射为long，而是保留其JSON检测到的类型string，会映射为text字段和keyword多字段(参考字段动态映射机制)。
2.3、match_pattern
使用正则表达式来匹配字段名称。
“dynamic_templates”: [
{
“longs_as_strings”: {
“match_mapping_type”: “string”,
“match_pattern”: “regex”, // @1
“match”: “^profit_\d+$” // @2
“mapping”: {
“type”: “long”
}
}
}
]
代码@1：设置匹配模式为regex代表java正则表达式
代码@2：java正则表达式
2.4、path_match and path_unmatch
path_match与path_unmatch的工作方式与match、unmatch一样，只不过path_match是针对字段的全路径，特别是针对嵌套类型(object、nested)。
下面一个示例：将name下的字段除了middle字段为copy到name属性并列的full_name字段中。
PUT my_index
{
“mappings”: {
“_doc”: {
“dynamic_templates”: [
{
“copy_full_name”: {
“path_match”: “name.*”,
“path_unmatch”: “*.middle”,
“mapping”: {
“type”: “text”,
“copy_to”: “full_name”
}
}
}
]
}
}
}
PUT my_index/_doc/1
{
“name”: {
“first”: “Alice”,
“middle”: “Mary”,
“last”: “White”
}
}
2.5、{name} and {dynamic_type}
{name}展位符，表示字段的名称。
{dynamic_type}:JSON解析器解析到的字段类型。
PUT my_index
{
“mappings”: {
“_doc”: {
“dynamic_templates”: [
{
“named_analyzers”: { // @1
“match_mapping_type”: “string”,
“match”: “*”,
“mapping”: {
“type”: “text”,
“analyzer”: “{name}”
}
}
},
{
“no_doc_values”: { // @2
“match_mapping_type”:"*",
“mapping”: {
“type”: “{dynamic_type}”,
“doc_values”: false
}
}
}
]
}
}
}
