你的位置:首页 > 信息动态 > 新闻中心
信息动态
联系我们

leetcode刷题记录--最大子数组和(暴力法/动态规划)

2021/12/28 0:49:50

53.最大子数组和

  • 题目描述
  • 暴力法思路
    • 暴力法代码
  • 动态规划思路
    • 动态规划代码

题目描述

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例一:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

示例二:

输入:nums = [1]
输出:1

示例三:

输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23

暴力法思路

暴力法就没什么好说的了,直接双循环暴力解即可

暴力法代码

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        //java中赋值int最小值
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            int sum = 0;
            for(int j = i;j<nums.length;j++){
                sum+=nums[j];
                if(sum>max)
                max = sum;
            }
        }
        return max;  
    }
}

动态规划思路

用dp来表示以当前数组元素结尾的最大连续子数组和,我们只需遍历数组,找到这个最大的dp即可,怎么找呢?我们假设dp的初始值是nums[0],因为第一个元素结尾的最大连续子数组和一定是第一个数本身,从第二个数开始,dp就等于之前的dp+当前的数或者当前的数本身,我们取其中大的即可。用max保存最大的dp,返回max即可。

动态规划代码

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        //初始化dp,max初值等于nums[0]
        int dp = nums[0];
        int max = dp;
        
        for(int i = 1;i<nums.length;i++){
            dp = Math.max(dp+nums[i],nums[i]);
            max = Math.max(max,dp);
        }
        return max;
    }
}